Projets IA

Les projets de reconstitution graphiques d'environnements ou de bâtiments archéologiques par une Intelligence Artificielle générative sont aujourd'hui peu nombreux, si ce n'est quasiment inexistants. 

Toutefois, certains chercheurs commencent à s'emparer du sujet, comme Maurizio Forte, enseignant-chercheur à l'Université de Duke en Caroline du Nord (Etats-Unis). En se servant de plusieurs études, comme celles du pollen, ainsi que de plans, il a pu obtenir des reconstitutions (images et vidéos) de l'environnement des tumuli étrusques et des monuments funéraires eux-mêmes, en revenant à de nombreuses reprises sur son prompt.

Un autre de ses travaux a concerné le bas-relief du fronton étrusque de Pyrgi (Santa Severa) datant de 470-460 av. n. è. et représentant le mythe des "Sept contre Thèbes". Grâce à l'IA générative Stable Diffusion, les personnages reprennent vie dans une vidéo : ils sont animés et parlent, apportant une interaction supplémentaire avec les visiteurs du musée et leur permettant de mieux comprendre l'oeuvre.

Plusieurs projets ont pour objectif l'apprentissage automatique de leur algorithme, tels que :

ArchAIDE
Projet qui vise à créer un nouveau système de reconnaissance automatique des poteries archéologiques provenant de fouilles du monde entier, en rendant les connaissances accessibles là où les archéologues travaillent. Les fragments de céramique seront photographiés, leurs caractéristiques seront envoyées à une collection comparative, ce qui activera le système de reconnaissance automatique d'objets, donnant lieu à une réponse avec toutes les informations pertinentes liées et, finalement, stockées dans une base de données qui permettra de partager chaque nouvelle découverte en ligne.

Arch-I-Scan
Ce projet a pour but de permettre l'enregistrement automatique et l'apprentissage automatique par la machine des données qui lui seront fournies sur les céramiques culinaires et les vases à boire romains, à la fois pour les enregistrer et pour pouvoir étudier les pratiques alimentaires.

RePAIR Project
Le projet RePAIR (Reconstruction the Past : Artificial Intelligence and Robotics meet Cultural Heritage) consiste en la création d'un moyen automatisé de réparer les artefacts archéologiques, qu'ils s'agissent de vases fragmentés, de fresques ou d'autres artefacts. A termes, l'objectif est que l'archéologue puisse laisser cette tâche à un système robotique intelligent, fondé sur l'Intelligence Artificielle. 

Vesuvius Challenge 2023
Ce challenge est né de la nécessité de pouvoir lire les parchemins d'Herculanum, bien trop abîmés par l'éruption du Vésuve pour pouvoir être déroulés sans dommage. Daniel Gross, Nat Friedman et Brent Seales ont donc décidé de publier les tomodensitogrammes de plusieurs parchemins de l'Insitut de France et de proposer un prix à ceux qui réussiraient à trouver un moyen technique de les lire. Plusieurs personnes si sont essayées, utilisant notamment le Machine Learning pour y parvenir. Youssef Nader, Luke Farritor et Julian Schilliger sont parvenus aux meilleurs résultats et ont ainsi remporté le prix.